Fórmulas de Procesamiento de señales

Las fórmulas de procesamiento de señales conectan la tasa de muestreo, el ancho de banda y la resolución en frecuencia en sistemas digitales. Estas calculadoras te ayudan a evitar el aliasing y a dimensionar FFT para la resolución que necesitas. Son fundamentales para el DSP y la radio definida por software.

Calculadoras de fórmulas de Procesamiento de señales

Resultado resuelto para cada fórmula de Procesamiento de señales

Fórmula Expresión Resultado resuelto
Resolución de Bin de FFT Δf = Fs / N Sampling Frequency 100 Hz, FFT Size (points) 0.025 → Frequency Resolution = 4 kHz
Mejora de SNR por promediado SNR_gain = 10 × log10(N) Number of Averages 0.025 → SNR Improvement = -16.02 dB
Ganancia de ENOB por Diezmado ENOB_gain = log2(N) / 2 Oversampling Ratio 0.055 → ENOB Improvement (bits) = -2.092
Bin de Frecuencia de FFT Δf = Fs / N Sample Rate 100 Hz, FFT Points 0.025 → Bin Width = 4 kHz
Ganancia de Resolución por Diezmado ENOB_gain = 0.5 × log2(OSR) Oversampling Ratio 0.055 → ENOB Improvement = -2.092
Ganancia de Procesamiento de la FFT PG = 10 · log10(M / 2) FFT Length 0.025 → Processing Gain = -19.03 dB
Suelo de Ruido de la FFT Floor = SNR + 10·log10(M/2) below FS Converter SNR 0.66 dB, FFT Length 0.025 → Noise Floor Below FS = -18.37 dB

Variables usadas en las fórmulas de Procesamiento de señales

  • Δf — Resolución en frecuencia por bin de FFT (Hz)
  • Fs — Frecuencia de muestreo (Hz)
  • N — Número de puntos de la FFT
  • SNR_gain — Mejora de la SNR en decibelios (dB)
  • ENOB_gain — Bits efectivos adicionales de resolución
  • OSR — Relación de sobremuestreo
  • PG — Ganancia de procesamiento de la FFT (dB)
  • M — Número de puntos de la FFT
  • Floor — Suelo de ruido de la FFT (dB por debajo del fondo de escala)
  • SNR — Relación señal-ruido del convertidor (dB)

Preguntas frecuentes sobre Procesamiento de señales

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